Preloader

¿Puede la inteligencia artificial redefinir la equidad en los servicios públicos?

Información del proyecto

Compartir:

AI in Registro Social de Ecuador

El ecosistema detrás del Registro Social

Muchos ven la tecnología gubernamental como algo frío: una mera combinación de servidores, canales y líneas de código. Pero en UrbaDigital, hemos aprendido que detrás de cada dato que aparece en un tablero hay una historia de un ciudadano que espera ser escuchada.

Un dato muy oportuno en el Unidad de Registro Social (URS) es una iniciativa que determina el índice de bienestar de millones de hogares, tendiendo un puente hacia mejores oportunidades, programas sociales y subsidios estatales.

El contexto: el reto de los cuellos de botella en la asignación social Measuring impact on a national level presents a monumental technological challenge. The URS had a database of 10.9 million records, but the 85-question web form presented usability barriers for populations in extreme poverty with low digital access.

Este enorme volumen de información se enfrentaba a procesos ETL manuales que generaban cuellos de botella de hasta 8 horas, revisiones manuales exhaustivas y una arquitectura de datos que carecía de una coordinación centralizada. El reto para UrbaDigital el mensaje fue claro: consolidar estos procesos en un ecosistema digital optimizado, ya que «el tratamiento de la información debe ser transparente y utilizar un lenguaje sencillo y claro».

Nuestra metodología: convertir el caos de los datos en claridad estratégica Para salvar la brecha entre los datos brutos complejos y los servicios accesibles para los ciudadanos, UrbaDigital aplicó una metodología integral estructurada en cuatro pilares fundamentales, con lo que logró 11 mejoras tecnológicas:

Nuestra metodología

1. Automatización de procesos y flujos de trabajo ágiles La tecnología debe estar al servicio de quienes la utilizan. Hemos sustituido las revisiones manuales por la generación automática de credenciales, la asignación de tareas y un proceso de solicitud inicial simplificado a solo tres campos. También hemos implementado notificaciones multicanal (correo electrónico, WhatsApp, SMS).

2. Sistema de trazabilidad de ciudadanos (UX/UI) Conscientes de que la plataforma sería utilizada por diversos grupos de usuarios, diseñamos una Ventanilla Única Social con 19 estados de seguimiento, visibilidad diferenciada según el rol y notificaciones proactivas, dando prioridad a una experiencia de usuario fluida.

3. Inteligencia artificial aplicada Para garantizar una información de alta calidad y asistencia en tiempo real, hemos implementado un bot conversacional con arquitectura GraphRAG (Llama 7B + Neo4j) para consultas internas, un chatbot de preguntas frecuentes para los ciudadanos que rellenan el formulario y un sistema de análisis de certificados médicos basado en modelos de lenguaje grande (LLM).

4. Desarrollo de flujos de datos automatizados (ETL) Para garantizar la sostenibilidad del cálculo socioeconómico, nuestro equipo de ingeniería modernizó la infraestructura mediante la implementación de Apache Airflow como orquestador centralizado, la migración de los scripts a Python y la integración de OpenStreetMap para la geolocalización, lo que eliminó el procesamiento manual de 80 000 registros mensuales.